DeepSeek杜绝数据造假指令模板

作为经常使用AI辅助写材料的文字工作者，经常遇到AI擅自编造数据的问题。今天，分享一套经过验证的DeepSeek杜绝数据造假的指令模板，确保AI生成的内容数据真实可靠。

一、基础防造假指令

1.严格数据约束指令

请严格按照以下要求生成内容：

• 1. 所有数据必须来自我提供的素材或权威公开来源
• 2. 如无确切数据支撑，使用”据了解””有数据显示”等模糊表述
• 3. 禁止自行编造任何统计数据、案例细节和引文来源
• 4. 对存疑数据标注”[需核实]”字样
• 5. 可添加备注说明数据缺口及补充建议

2.数据核实要求指令

请确保内容中所有数据：

• 1. 标注具体来源（机构+发布时间）
• 2. 保持单位统一（如全部使用”万元”或”亿元”）
• 3. 重要数据需提供对比参照（同比/环比）
• 4. 敏感数据需模糊处理（如”某企业””某地区”）
• 5. 添加数据核实提示：”以下数据需与最新统计公报核对”

二、分场景防造假指令

1.工作报告场景

请协助起草工作报告，特别注意：

• 1. 经济数据只使用统计局公开数据
• 2. 项目进展数据以责任部门报送为准
• 3. 未获正式批准的数据用”预计””计划”标注
• 4. 案例需注明”来自XX单位XX年材料”
• 5. 添加免责声明：”本文数据最终以官方发布为准”

2.调研报告场景

请整理以下调研数据，要求：

• 1. 问卷数据标注样本量（如：N=500）
• 2. 访谈内容注明受访者身份（如：某企业负责人）
• 3. 现场观察需区分”目测””实测”等获取方式
• 4. 二手数据必须复核原始报告
• 5. 在附录添加”数据采集方法说明”

三、数据管控技巧

1.数据验证指令

请对文中所有数据进行三重验证：

• 1. 来源可靠性验证（权威机构/一线采集）
• 2. 逻辑合理性验证（符合行业常识）
• 3. 时效性验证（使用最近3年内数据）

对存疑数据自动生成如下备注：”[验证提示]该数据需与XX部门XX报告核对]”

2.数据替代方案

如遇数据缺失情况，请：

• 1. 使用定性描述替代（如”显著提升””总体向好”）
• 2. 采用区间数据（如”30%-50%之间”）
• 3. 注明”数据待补充”并建议采集方式
• 4. 提供可比案例参考（注明”类似情况下…”）

禁止自行推算或估算数据

四、实操案例

1.错误示范

“我市GDP增长12%（注：此为AI推测数据）”

2.正确示范

“据了解，我市2023年GDP增速位居全省前列（具体数据待统计局正式公布）”

五、数据质量检查清单

• 请在使用AI生成材料后，务必人工核对：
• 所有数据都有明确来源
• 没有”据统计””研究表明”等模糊表述
• 案例可追溯到具体单位或个人
• 数据单位统一且符合规范
• 添加了必要的免责说明

AI只是辅助工具，数据真实性最终责任在于使用者。以上提示词只是范例，请根据实际情况变通修改，或者复制添加到自己的提示词里，如果需要其他特种场景的提示词模板，请关注我们。